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摘要:
本研究建构一动态避险模型,由传统避险工具与一篮子货币避险策略所构成。由于传统避险工具的好处在于风险的完全规避,而一篮子货币避险之主要目的则在于降低避险成本,因此本研究之动态避险模型,系以一篮子货币避险策略为主,于每期期初比较两种策略之避险成本,择其低者作为该期之避险策略。另外,为建立更为精确的一篮子货币避险部位,本研究亦导入人工智能工具于模型中,试图利用人工智能于汇率预测上的优秀表现,优化篮子内货币之权重,进而达到更佳的避险绩效。经实证,本研究之动态避险模型,确能显着地优于仅执行单一传统避险工具或者一篮子货币避险策略。其中,以两年作为权重估计期间并纳入预测技术之模型,于实验期间内表现最佳,是为本研究所推荐使用之模型。
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内容分析
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文献信息
篇名 动态避险模型之建立—以远期外汇与一篮子货币避险策略为例
来源期刊 管理科学与工程 学科 经济
关键词 动态避险 一篮子货币避险 支撑向量机
年,卷(期) glkxygc,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-18
页数 10页 分类号 F83
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余尚武 元培科技大学应用财务管理系 1 0 0.0 0.0
2 黄泓玮 台湾科技大学信息管理研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态避险
一篮子货币避险
支撑向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
管理科学与工程
季刊
2167-664X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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