面向网络视频推荐的协同过滤算法优化与实现

• 作者: 刘学 邓浩江 高思敏
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络电视 视频推荐 协同过滤 改进的内容相似性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 广播电视与互联网技术
• 页码范围: 22-27
• 分类号: TP274.2
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2012.02.004

摘要

网络电视的视频推荐,是根据用户操作的历史信息,给用户推荐可能感兴趣的视频内容.协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但是算法存在相似性的准确性和最近邻居数量K难以选取等问题.本文针对网络电视,采用基于内容的协同过滤算法,并且使用内容特征属性相似性和内容评分相似性相结合的方法改进了内容相似性计算方法.实验结果表明,本文提出的推荐策略对网络电视的内容推荐是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓浩江	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	66	613	9.0	23.0
2	刘学	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	60	207	8.0	12.0
3	高思敏		2	3	1.0	1.0