基于多智能体的茶叶图像等级鉴定技术研究

• 作者: 卫权岗 姬莉霞 马建红
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶等级鉴定 多智能体 模糊判别
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 297-299,387
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.07.071

摘要

研究关于茶叶图像的等级鉴定问题,提高鉴定的准确性.针对传统的基于茶叶图像智能等级鉴定算法依靠采集到的茶叶颜色、颗粒外形饱满度等信息,靠经验完成等级鉴定,存在人为因素.当采集的茶叶图像质量较低,图像模糊,茶叶颜色、和形态信息不能很好的提取时,造成等级鉴定不准确的问题.为了解决上述问题,提出了多智能体的茶叶图像等级鉴定算法.通过提取多个带有反馈功能的像素特征,通过模糊特征提取的方法进行茶叶特征定位,用特征提取的结果作为下一个智能体识别的依据,利用少量模糊的细节特征完成多轮选代识别.实验表明,改进方法能够对茶叶图像等级进行有效的鉴定,取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬莉霞	郑州大学软件技术学院	26	272	9.0	15.0
2	马建红	郑州大学软件技术学院	30	152	7.0	11.0
3	卫权岗		11	81	4.0	9.0