基于智能视觉的油画真伪鉴定技术研究

• 作者: 苏雪薇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 油画真伪鉴定 智能视觉 检测模型构建 油画特征获取 特征差异计算 油画特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.014

摘要

一种高精度、高效率的油画鉴定方法是鉴定作品真伪的辅助依据,可以提高油画鉴定的效率与可信性,因此提出基于智能视觉的油画真伪鉴定方法.构建智能视觉检测模型,获取油画图像特征;采用基于智能视觉的油画特征融合方法,融合油画特征的颜色和形状特征;计算油画特征差异系数与差异特征阈值,通过油画真伪鉴定规则实现油画真伪鉴定.研究结果验证,所提方法可以有效鉴别油画真伪,与专家鉴定方法和基于深度学习的真伪识别方法对比可知,该方法的鉴定准确率最高,鉴定时间开销最短,且抗干扰性最好,鉴定性能显著,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏雪薇		8	1	1.0	1.0