IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张梅军 王闯 石文磊 韩思晨
• 来源期刊: 液压气动与密封
• 学科: 工学
• 关键词: EMD分解 倒频谱分析 IMF分量
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 33-35
• 分类号: TH137.3|TP277
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0813.2012.03.011

摘要

轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断.本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数(IMF)之和,对原始振动信号进行降维；再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征.对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果.通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文磊	解放军理工大学工程兵工程学院	6	53	3.0	6.0
2	张梅军	解放军理工大学工程兵工程学院	54	317	10.0	14.0
3	王闯	解放军理工大学工程兵工程学院	6	37	3.0	6.0
4	韩思晨	解放军理工大学工程兵工程学院	4	22	3.0	4.0