基于小波变换和ICA的滚动轴承早期故障诊断

• 作者: 何清波 刘永斌 吴强 孔凡让 李鹏
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 小波变换 独立分量分析 单通道信号 等频率间隔
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 835-840
• 页数: 6页
• 分类号: TP206|TH133.33
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承早期故障诊断的关键在于如何从低信噪比混合信号中检测出显著的轴承故障特征频率。提出以连续小波变换（CWT）和独立分量分析（ICA）相结合的方法来诊断单通道信号的滚动轴承早期故障,提出按频谱等间隔选取伪中心频率的小波分解尺度,并对ICA处理后的信号进行包络频谱分析以确定故障类型。最后,利用实际的滚动轴承实验数据对该方法进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让		133	1100	17.0	25.0
2	李鹏		179	1893	22.0	37.0
3	刘永斌		38	451	13.0	20.0
4	吴强		48	626	14.0	23.0
5	何清波		34	253	9.0	15.0