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摘要:
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的轴承故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取滚动轴承振动信号的故障特征.通过对滚动轴承内圈、外圈故障实验信号的分析.表明阶次倒双谱分析能有效地诊断滚动轴承故障.
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文献信息
篇名 基于阶次倒双谱分析的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 故障诊断 滚动轴承 阶次跟踪 倒双谱 故障特征
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 439-444
页数 6页 分类号 TH115
字数 4402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 李辉 石家庄铁路职业技术学院机电工程系 66 873 19.0 26.0
3 郑海起 军械工程学院一系 166 1911 24.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
滚动轴承
阶次跟踪
倒双谱
故障特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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