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摘要:
香农采样定理是信号处理的基石,现实中的信号多是高维随机的,采样时也会有诸多干扰因素,并且经典采样级数中对sinc函数的处理也是比较繁琐的,为此,用sinc函数的Taylor展式对其进行逼近,对变动后的高维随机过程采样级数进行了误差分析,得到了时间扰动误差的误差上界.
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文献信息
篇名 采样级数对高维平稳过程的逼近
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 采样定理 高维随机过程 sinc函数 时间扰动误差
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 52-58
页数 分类号 O29
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9793.2012.05.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶茜 天津大学理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
采样定理
高维随机过程
sinc函数
时间扰动误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
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5
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10561
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