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采样级数对高维平稳过程的逼近
采样级数对高维平稳过程的逼近
作者:
叶茜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
采样定理
高维随机过程
sinc函数
时间扰动误差
摘要:
香农采样定理是信号处理的基石,现实中的信号多是高维随机的,采样时也会有诸多干扰因素,并且经典采样级数中对sinc函数的处理也是比较繁琐的,为此,用sinc函数的Taylor展式对其进行逼近,对变动后的高维随机过程采样级数进行了误差分析,得到了时间扰动误差的误差上界.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数
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文献信息
篇名
采样级数对高维平稳过程的逼近
来源期刊
云南师范大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
采样定理
高维随机过程
sinc函数
时间扰动误差
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
52-58
页数
分类号
O29
字数
3209字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9793.2012.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶茜
天津大学理学院
3
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
采样定理
高维随机过程
sinc函数
时间扰动误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9793
CN:
53-1046/N
开本:
大16开
出版地:
云南昆明市一二一大街298号
邮发代号:
64-74
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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