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摘要:
文章对线性同归模型参数有偏估计做进一步研究.提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计。并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下.存均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计.最后.通过实际数据进行实证分析,得到了取不同岭参数矩阵时对应的广义条件岭估计及其MSE.验证了广义条件岭估计优于约束最小二乘估计的充分条件的正确性.
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文献信息
篇名 非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计
来源期刊 汕头大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 最小二乘估计 约束最小二乘估计 广义条件岭估计 广义均方误差 均方误差阵
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-62
页数 9页 分类号 O212.4
字数 4574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2012.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宁 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 84 270 9.0 12.0
2 李绍波 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 3 13 3.0 3.0
3 赵肖肖 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 7 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘估计
约束最小二乘估计
广义条件岭估计
广义均方误差
均方误差阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
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