采用IDL小波工具优化高光谱影像光谱特征匹配分类

• 作者: 周锡振 夏丽华 潘灼坤 王芳
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 端元 小波变换 光谱特征匹配
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP751|P237.3
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2012.01.014

摘要

光谱特征匹配分类是常用的高光谱影像分类、识别地物的方法,针对高光谱影像提取植被盖度存在的问题,文章根据高光谱遥感影像处理的方法,采用EO-1卫星在广州市过境的Hyperion高光谱影像,以＂广州南肺＂万亩果园作为试验区,经过大气纠正——最小噪声分离变换（MNF）——最纯净像元指数计算（PPI）——提取植被的端元,以此作为研究区识别植被的参考样本,进行光谱特征匹配提取植被盖度。其中提出利用连续小波变换对参考端元的波谱曲线降噪的方法,旨在优化光谱特征匹配,以提高识别植被的精度。实验结果表明,这种辅助匹配的方法能有效提高识别植被的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	广州大学地理科学学院	65	862	16.0	27.0
2	夏丽华	广州大学地理科学学院	57	551	15.0	20.0
3	潘灼坤	广州大学地理科学学院	8	52	4.0	7.0
4	周锡振	广州大学地理科学学院	5	39	3.0	5.0