广义随机模糊集及其在多属性决策中的应用

• 作者: 曹雪萍 毛军军 王翠翠
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 广义随机模糊集 决策 运算 均值 加权平均算子
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 1-4,16
• 页数: 5页
• 分类号: O221.5
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-162X.2012.02.001

摘要

研究了基于广义随机模糊集的多属性决策问题.首先根据隶属度函数的取值情况将经典模糊集的概念推广到广义随机模糊集,并介绍了相关运算法则及性质.然后讨论了几种广义随机模糊集的具体形式,说明了几种典型模糊集都可以用它来表达,并给出了基于取值分布的隶属度函数均值及离差公式.通过引入加权算术平均算子,利用集成方法将多属性的广义随机模糊集变为综合广义随机模糊集,从而进行决策.最后给出了具体的决策步骤并通过实例说明了该决策方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翠翠	安徽大学数学科学学院	12	126	7.0	11.0
2	曹雪萍	安徽大学数学科学学院	2	3	1.0	1.0