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摘要:
对已有区间直觉模糊集的得分函数和精确函数进行了研究,在此基础上定义了一种新的得分函数,弥补了已有得分函数和精确函数的不足和缺陷,并讨论了得分函数的一些性质.通过区间直觉模糊集的加权平均算子和加权几何集成算子对多属性进行集成,应用新的得分函数,给出了基于区间直觉模糊集的多属性决策方法.实例表明该方法具有良好的实用性.
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文献信息
篇名 一种基于区间直觉模糊集的多属性决策方法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 区间直觉模糊集 集成算子 得分函数 精确函数 决策
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 O232
字数 3612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学数学科学学院 83 794 14.0 25.0
5 白礼虎 安徽大学数学科学学院 2 25 2.0 2.0
6 孙小慧 安徽大学数学科学学院 3 28 3.0 3.0
7 孙恒 北京林业大学水土保持学院 10 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间直觉模糊集
集成算子
得分函数
精确函数
决策
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
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