基于统计加权滑动平均的去心电信号基线漂移

• 作者: 张霓 肖忠 胡晓 韩孝明
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 基线漂移 滑动平均滤波器 统计 心电信号 小波包变换
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文

摘要

基线漂移(BW)是心电(ECG)信号一种常见的干扰.为了有效去除BW而且保留更多的潜在ECG成分,本文提出了一种简单的基于统计加权滑动平均滤波器(SMA).首先,对滑动窗口中的ECG数据进行分段,统计并确定几个具有最大概率的数据段范围[ak,bk].然后,将滑动窗口中数值属于[ak,bk]采样点的权值置为1,否则为0.最后,对窗口中权值为1的采样值进行平均以估计滑动窗口的基线.通过www.physionet,org提供的共享ECG数据对该算法性能进行实验,结果表明:与传统滑动平均滤波器(MA)和小波包(WP)变换滤波相比,该算法能更有效地去除BW,而且产生的ECG扭曲最小.