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摘要:
适应值的逼近决定子代个体的位置,能快速找出最优个体,但容易陷入局部解.提出了一种改进方法,确定交叉的父代个体,使进化向高适应值区域搜索.通过引入进程实现个体不等几率地产生新个体,保持种群多样性.实验证明该方法可行有效,提高了遗传算法的收敛率和收敛速度.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法交叉策略
来源期刊 湖南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 交叉算子 进程 收敛性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 94-97
页数 分类号 TP312
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9102.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑜 2 16 1.0 2.0
2 娄卉芳 1 16 1.0 1.0
3 文良浩 2 16 1.0 2.0
4 熊颉 2 18 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
交叉算子
进程
收敛性
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湖南科技大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9102
43-1443/N
16开
湖南湘潭市湖南科技大学期刊社
1983
chi
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