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摘要:
结合压缩感知的稀疏表示理论和贝叶斯模型,提出一种在数据库中进行快速有效的视频信息查询和视频恢复的方法.根据最小l1范数重构数据信息的要求,方法利用贝叶斯模型对参数进行估计,并通过稀疏特性对视频分类和特征提取,达到恢复视频信息的目的.实验结果表明,比较主成成份分析和随机投影算法,该文的实现方法具有更好的恢复性能.
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文献信息
篇名 基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 稀疏 贝叶斯模型 压缩感知 视频恢复
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TN911
字数 2655字 语种 中文
DOI
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1 朱立 广东技术师范学院工业实训中心 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏
贝叶斯模型
压缩感知
视频恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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