基于小波分解的语音自适应压缩感知

• 作者: 唐力
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 小波分解 K-SVD 稀疏性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 64-68
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2012.02.012

摘要

根据语音信号经过小波分解后低频分量和高频分量的特点,提出分别对他们进行自适应压缩感知.首先对信号的低频分量用训练的过完备基进行稀疏分解,降低了稀疏分解过程中的计算量.然后详细描述了改进自适应观测矩阵的产生,以及对低频和高频分量分别进行自适应观测.最后通过OMP重构算法分别对低频和高频分量进行重构,通过小波合成还原出原始信号.实验表明,语音信号在基于小波分解的自适应压缩感知方案中具有良好的重构性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0