基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构

• 作者: 叶蕾 孙林慧 杨震
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Sym小波 多尺度压缩感知 自适应多尺度压缩感知 语音压缩与重构 基追踪
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-45
• 分类号: TN912.3
• 字数: 6616字
• 语种: 中文

摘要

本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨震	南京邮电大学通信与信息工程学院	199	2651	30.0	44.0
2	孙林慧	南京邮电大学通信与信息工程学院	23	493	11.0	22.0
3	叶蕾	南京邮电大学通信与信息工程学院	16	324	10.0	16.0