采用一种混合骨干微粒群优化算法的感应电机转子断条故障诊断

• 作者: 史丽萍 张勇 王攀攀 韩丽
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 转子断条 骨干微粒群优化算法 单纯形法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 73-81
• 分类号: TM343
• 字数: 5926字
• 语种: 中文

摘要

在传统定子电流频谱分析中,感应电机转子断条故障特征经常被基波分量淹没而无法准确检测.针对该问题,提出一种基于混合骨干微粒群优化算法的转子断条故障诊断新方法.该方法首先根据电流信号与单位余弦基函数的内积最大准则,利用混合骨干微粒群算法强大的全局搜索能力,准确估计出基波波形参数;然后利用波形参数构造出基波表达式,并将其从原电流信号中剔除,达到突出故障特征的目的.针对微粒群算法在进化后期收敛缓慢的缺点,通过K-均值聚类方式,引入单纯形法对其进行改进,使整个算法的广度探索与深度开发能力得到了有效均衡.最后,对模拟数据和实测信号进行实验,结果验证了所提方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	中国矿业大学信息与电气工程学院	170	1962	24.0	38.0
2	史丽萍	中国矿业大学信息与电气工程学院	142	1005	17.0	23.0
3	韩丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	36	232	9.0	14.0
4	王攀攀	中国矿业大学信息与电气工程学院	21	219	9.0	14.0