基于能量分布和共振峰结构的汉语鼻音检测

• 作者: 张连海 牛铜 王波 陈斌
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鼻音检测 能量分布 共振峰结构 Seneff听觉模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 104-109
• 分类号: TP391
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.01.015

摘要

该文提出了一种基于能量分布和共振峰结构的汉语鼻音检测方法,该方法首先基于Seneff听觉谱提取了一组描述音段能量分布和共振峰结构的特征参数,然后采用支持向量机模型进行检测和分类,得到候选的鼻音,最后根据音段持续时间、前端韵母能量、高低频能量差、中低频能量比等特征对候选的鼻音进行后处理,去除插入错误,提高鼻音检测的准确率.实验结果表明,干净语音鼻音检测准确率可以达到90.4％,信噪比10dB的语音鼻音检测准确率可达到84.4％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海	解放军信息工程大学信息工程学院	34	63	4.0	6.0
2	牛铜	解放军信息工程大学信息工程学院	10	40	4.0	6.0
3	陈斌	解放军信息工程大学信息工程学院	11	22	3.0	4.0
4	王波	解放军信息工程大学信息工程学院	19	157	7.0	12.0