基于多重分形去趋势波动的机械故障诊断新方法

• 作者: 张淑清 张金敏 李梅梅 王书涛 赵玉春
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 故障诊断 多重分形去趋势波动分析 多重分形谱面积 多重分形熵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 232-235
• 分类号: TB936
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2012.03.09

摘要

针对旋转机械系统故障信号的非平稳性、非线性等复杂特征,给出一种基于多重分形去趋势波动分析的机械故障诊断方法.该方法首先对原始信号进行去趋势处理,再结合多重分形理论提取多重分形谱面积和多重分形熵两个分形参数,并将其作为故障诊断的新判据,最后通过实验结果证明了方法的有效性,从而为机械故障诊断提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	81	1525	21.0	36.0
2	王书涛	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	57	316	10.0	16.0
3	张金敏	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	108	4.0	6.0
4	赵玉春	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	5	49	4.0	5.0
5	李梅梅	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	15	2.0	3.0