输入输出测量噪声干扰下连续Hammerstein模型参数直接辨识

• 作者: 石芳 贺尚红 赵天林
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: Hammerstein模型 调制函数 广义最小二乘 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 458-463
• 分类号: TH137|TB53
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.04.021

摘要

对输入输出测量噪声干扰下连续Hammerstein模型进行参数重组处理,得到线性微分方程。利用小波调制函数对该线性微分方程进行调制积分处理,得到等价的代数方程。在研究调制函数对输入输出测量噪声影响的基础上,提出用广义噪声模型来处理输入输出测量噪声并提出调制广义最小二乘算法来实现代数方程的无偏参数估计。最后利用奇异值分解（SVD）方法获得Hammerstein模型参数。数字仿真和工业应用实例验证了所提出方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺尚红		43	175	7.0	10.0
2	赵天林		2	6	1.0	2.0
3	石芳		2	6	1.0	2.0