基于纹理特征的关联规则挖掘方法的医学应用

• 作者: 于超 吴琼 王璐 裴志松
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 纹理特征 CT图像 关联规则 分类
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 529-533
• 分类号: TN92
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.05.015

摘要

为满足借助医学图像辅助诊断的要求,提出了一种基于Apriori算法的特征融合算法:融合图像的纹理特征和医院信息系统( HIS:Hospital Information System)中病患自然特征.结合剪枝方法建立关联规则库,实现了一个可以自动将CT( Computer Tomography)图像分为正常与异常两类的原型系统.依据该系统进行了评价实验.实验表明,通过该算法建立的关联规则库,对辅助医生诊断具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	长春工业大学软件职业技术学院	44	110	6.0	8.0
2	吴琼	长春工业大学人文信息学院	39	125	7.0	9.0
3	于超	长春工业大学人文信息学院	18	53	3.0	7.0
4	裴志松	长春工业大学人文信息学院	16	53	5.0	6.0