中美股市微观结构中的非对称效应分析

• 作者: 谢家泉
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: 微观结构 非对称ACD模型 交易间隔
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 79-82
• 分类号: O213.9
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2012.02.015

摘要

日收益数据的采用和研究必然会损失部分日内信息.本文尝试使用中美股市日内分笔超高频数据,通过非对称ACD模型对交易间隔等日内信息建模,结果显示收益率的上升会导致交易持续时间延长,这也是当前市场上“追涨杀跌”心理的一种表现.从三地系数值大小可以看出,这种现象在中国股票市场尤为显著.非对称模型一定程度上解释了公众心理导致了非对称效应的存在这一现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢家泉	广东金融学院应用数学系	22	93	6.0	9.0