一种新的非翻译区剪接位点识别方法

• 作者: 冯伟兴 吕俊杰 王科俊 王鑫
• 来源期刊: 生命科学研究
• 学科: 生物学
• 关键词: 剪接位点 非翻译区 剪接序列
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 20-24
• 分类号: Q752
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7847.2012.01.005

摘要

为提高非翻译区剪接位点识别的精度,提出一种统计概率与支持向量机相结合的识别方法.该方法主要分为两个阶段,第一阶段应用统计学方法对非翻译区(UTR)序列进行描述,将序列中各碱基之间的相关性、位置特异性、保守性等特征用概率形式描述,以概率参数作为第二阶段支持向量机的输入向量,第二阶段应用带有多项式核函数的支持向量机(SVM)对剪接位点进行识别.通过对人类5'UTR剪接位点数据集进行测试,结果表明:该方法对非翻译区剪接位点的识别取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	冯伟兴	哈尔滨工程大学自动化学院	15	115	5.0	10.0
3	吕俊杰	哈尔滨工程大学自动化学院	3	23	2.0	3.0