基于BP神经网络的干散货航运市场运价预警

• 作者: 朱小婷 林国龙
• 来源期刊: 水运管理
• 关键词: 干散货航运市场 运价 预警 BP神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 航运
• 页码范围: 14-17,20
• 页数: 5页
• 分类号: U695.27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8799.2012.04.009

摘要

为分析预测干散货航运市场运价波动的警情,采用BP神经网络的学习算法,建立干散货航运市场运价预警模型。选择干散货船队运力供给、干散货船队运力需求、OECD工业生产指数、原油价格和FFA合约价等5项指标作为警兆指标,运用因子分析法并结合航运专家知识经验,确定干散货航运市场运价的实际警情。通过编制MATLAB软件程序,对实例样本进行训练和检测,表明此方法对干散货航运市场运价预警有很好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林国龙	上海海事大学物流研究中心	120	554	10.0	15.0
2	朱小婷	上海海事大学物流研究中心	2	6	1.0	2.0