基于GRNN神经网络的干散货运力供给预测研究

• 作者: 谈建平 赵旭
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: GRNN 广义回归神经网络 干散货 BDI
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2042字
• 语种: 中文

摘要

干散货航运市场是国际航运市场的一个重要领域,在航运业占有重要地位,而干散货运力供给状况是这个市场里的重要元素,国内外的专业人士从未间断过对其的研究.本文通过对历史数据的分析,利用GRNN神经网络模型对干散货运力供给进行预测,取得了一定的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵旭	大连海事大学交通工程与物流学院	38	218	9.0	13.0
2	谈建平	大连海事大学交通工程与物流学院	2	7	1.0	2.0