基于Elman神经网络的话务预测

• 作者: 刘鱼勇 楼正华 许光斌
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 趋势外延法 误差占比 稳健性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TN929.5
• 字数: 1828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2012.09.010

摘要

文章采用Elman神经网络对话务量预测建立模型,利用MATLAB对一组实际话务量数据进行仿真分析,并与趋势外延法进行了精确性、稳健性和鲁棒性的对比,得出Elman神经网络优于趋势外延法的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许光斌	华信邮电咨询设计研究院有限公司	4	37	2.0	4.0
2	刘鱼勇	华信邮电咨询设计研究院有限公司	3	9	2.0	3.0
3	楼正华	华信邮电咨询设计研究院有限公司	2	3	1.0	1.0