基于压缩感知的SAR图像目标识别

• 作者: 张顺生 方庆 段昶
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 压缩感知 稀疏表示 可区分能力
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3351字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法，将目标识别问题转化为稀疏表示的近似求解问题。该方法利用测试样本在全体训练样本基下的稀疏性，实现样本间的近似稀疏表示。通过考察稀疏系数主要集中于样本真实类别之上的分布特性，研究了稀疏系数本身对目标类别具有的可区分能力，最后基于稀疏系数的分布特性设计分类算法完成目标识别。基于MSTAR数据中三类目标的实验证明，与目前已有的几种典型方法相比，该方法可以取得更高的识别率，是一种有效的合成孔径雷达图像目标识别方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺生		26	128	7.0	9.0
2	方庆		3	36	3.0	3.0
3	段昶		8	80	5.0	8.0