一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法

• 作者: 李卫军 来疆亮 覃鸿 谌琛 陈亮
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生图像处理 人类视觉 图像增强 三高斯模型 参数对数模型 增益因子模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 404-408
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201204004

摘要

为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wallis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	122	1011	16.0	27.0
2	李卫军	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	31	502	10.0	21.0
3	覃鸿	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
4	来疆亮	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	7	124	6.0	7.0
5	谌琛	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	3	66	2.0	3.0