基于混沌不稳定周期方法的风速时间序列预测

• 作者: 于婷婷 修春波 刘新婷 张欣
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 时间序列 混沌特性 不稳定周期
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TK81
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.017

摘要

结合相空间重构理论,针对具有混沌特性的风速时间序列提出一种基于不稳定周期的预测方法.采用互信息法计算给定时间序列的延迟时间参数,根据时间序列运行轨迹的重合度,构造不稳定周期优化函数.通过对该函数的优化计算,得到嵌入维数参数及最佳不稳定周期值.根据所得延迟时间和嵌入维数等参数对风速时间序列进行相空间重构.利用前一不稳定周期轨迹附近的数值实现对未来风速时间序列的预测分析.仿真实验结果表明,该方法能够有效提高风速时间序列的预测性能,并可实现风速序列的多步预测分析.与持续法等传统预测方法相比,当预测步长增加时,该方法具有更稳定的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修春波	天津工业大学电气工程与自动化学院	69	687	13.0	23.0
2	刘新婷	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	4	36	3.0	4.0
3	张欣	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	28	67	5.0	7.0
4	于婷婷	天津工业大学电气工程与自动化学院	3	33	3.0	3.0