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福州大学学报(自然科学版)期刊
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基于遗传算法优化匹配追踪的自然环境声音分类
基于遗传算法优化匹配追踪的自然环境声音分类
作者:
李应
李明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
匹配追踪
自然环境声音
信号稀疏表示
摘要:
针对自然环境中各种背景噪声下的声音事件识别问题,提出一种基于遗传匹配追踪算法将自然环境音频信号稀疏表示进行分类的方法.首先,利用匹配追踪(MP)算法稀疏表示信号的主体结构,以消除噪声影响,其中利用采用精英策略的遗传算法(GA)优化MP的分解重构速度;接着,提取MFCCs作为音频信号的特征参数;最后,使用分类器支持向量机(SVM)和高斯混合模型(GMM)对4大类19种声音进行分类与比较,分类效果明显优于未进行稀疏表示的声音信号.实验表明,SVM模型分类效果优于GMM,提出的方法对实地采集的自然环境音频信号能有效识别.
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篇名
基于遗传算法优化匹配追踪的自然环境声音分类
来源期刊
福州大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
遗传算法
匹配追踪
自然环境声音
信号稀疏表示
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
719-725
页数
7页
分类号
TN912.34
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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1
李应
39
185
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10.0
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节点文献
遗传算法
匹配追踪
自然环境声音
信号稀疏表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
主办单位:
福州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2243
CN:
35-1117/N
开本:
大16开
出版地:
福建省福州市大学新区学园路2号
邮发代号:
34-27
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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