基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解

• 作者: 尹忠科 李恒建 王建英
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.01.004

摘要

为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	李恒建	西南交通大学信息科学与技术学院	7	114	5.0	7.0