基于量子进化算法的交通图像稀疏分解

• 作者: 何铁军 封晓强
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像处理 交通图像 稀疏分解 量子进化算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP751|U491
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.01.008

摘要

为了实现灵活、简洁和自适应地表示交通图像,该文将图像稀疏分解新方法引入到交通图像处理中,提出基于量子进化算法的交通图像稀疏分解方法,以加快对交通图像稀疏表示的处理速度,从而为进一步提取交通参数奠定良好基础.采用非对称图像原子构建交通图像原子库,用寻优能力强和收敛速度快的量子进化算法,实现在过完备图像原子库中搜索最佳匹配交通图像结构的原子,有效地实现对交通图像的稀疏表示.仿真实验结果表明,该方法能对交通图像进行快速、有效地稀疏分解,证实了所提出方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何铁军	东南大学智能运输系统研究中心	36	437	11.0	19.0
2	封晓强	东南大学智能运输系统研究中心	5	94	5.0	5.0