改进的基于遗传算法稀疏分解的脑CT图像压缩

• 作者: 王俊 胡晏婷 黄平安
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 匹配追踪 稀疏分解 脑部CT图像
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 356-360
• 分类号: R318
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.04.05.

摘要

目的 提出一种新型的稀疏分解算法,对脑部CT图像进行压缩.方法 本文采用改进的遗传算法(genetic algrithm,GA)与匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相结合以实现稀疏分解,对脑部CT图像进行压缩以节约存储空间.针对原有遗传算法计算时间长、匹配率低的不足,本方法优化了迭代次数的选择、竞争、变异等操作.结果 利用该算法对脑部CT图像分块压缩,使运算速度、压缩比和信噪比均得到提高.结论 通过分析与实验验证,改进的方法压缩比例更大,失真更小,运行时间更短,为脑部CT图像的压缩提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	南京邮电大学通信与信息工程学院	88	317	10.0	14.0
2	胡晏婷	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
3	黄平安	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0