基于遗传算法的追踪列车节能优化

• 作者: 冯晓云 卢启衡 王青元
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车节能优化控制 追踪列车 动态速度约束 列车操纵手柄变换策略优化 染色体长度可变多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 265-270
• 分类号: U260.131
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2012.02.016

摘要

为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变最的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3％,运行时间误差减小1.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓云	西南交通大学电气工程学院	169	2280	27.0	37.0
2	卢启衡	西南交通大学电气工程学院	6	88	4.0	6.0
3	王青元	西南交通大学电气工程学院	33	578	13.0	24.0