一种混合优化的匹配追踪生态声音识别方法

• 作者: 李应 李碧玉
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生态声音识别 匹配追踪 信号重构 萤火虫优化算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 405-412,418
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.03.0405

摘要

针对生态自然环境中噪声对声音识别产生干扰的问题,提出利用混合优化的匹配追踪(MP)进行生态声音识别的方法.首先,使用萤火虫算法(GSO)和粒子群算法(PSO)对匹配追踪算法进行混合优化,加快匹配追踪有限次稀疏分解的速度并重构声音信号,保留高相关成分,滤除低相关噪声;其次,根据所选最优原子的时频信息结合MFCCs提取复合抗噪特征;最后,结合支持向量机(SVM)对40种生态声音在不同背景噪声与信噪比的情境下进行分类与识别.实验表明,优化后的匹配追踪算法去噪性能优于谱减法和小波去噪法.与常用的MFCCs方法相比,本方法对生态声音在不同信噪比下的识别性能有不同程度的改善,并且具有较好抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应	福州大学数学与计算机科学学院	39	185	7.0	10.0
2	李碧玉	福州大学数学与计算机科学学院	1	3	1.0	1.0