基于高斯混合模型的自然环境声音的识别

• 作者: 余清清 李勇 李应
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Mel频率倒谱系数 高斯混合模型 自然环境声音的识别 投票裁决
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 152-155,164
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.040

摘要

提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的自然环境声音的识别方法.提取Mel频率例谱系数(MFCCs)来分析声音信号;对于每种声音使用期望最大化算法基于MFCC特征集建立高斯混合模型;使用最小错误率判决规则和投票裁决的方法进行识别.使用GMM对36种自然环境的声音进行识别的正确率可达95.83％,且识别效果优于K最近邻(KNN).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余清清	福州大学数学与计算机科学学院	5	23	3.0	4.0
2	李应	福州大学数学与计算机科学学院	39	185	7.0	10.0
3	李勇	福州大学数学与计算机科学学院	8	38	5.0	6.0