改进粒子群算法及其在电力变压器优化设计中的应用

• 作者: 李长波 杜江
• 来源期刊: 山东电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 电力变压器 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM402
• 字数: 3468字
• 语种: 中文

摘要

针对基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷,本文提出了一种带有惩罚量的改进粒子群算法.用标准测试函数对改进算法做了仿真分析,结果表明改进算法在寻优精度和收敛性能上均有所提高.将改进算法应用于电力变压器SF9-630/10的优化设计中,分析了优化变量和约束条件的选取,建立了带有惩罚函数的优化设计目标函数,给出了改进粒子群算法的具体实施方法.将传统计算数据与优化数据做了对比,证明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜江	河北工业大学电气工程学院	30	112	6.0	9.0
2	李长波	河北工业大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0