基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 徐绍坤 熊伟 程加堂 艾莉
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 粒子群优化算法 自适应变异 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TM41
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化.并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断.该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题.实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性.