一种基于直觉模糊集的改进型比例公平算法

• 作者: 吴南
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 比例公平 资源分配 直觉模糊集 优先级
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 密码与信息安全研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文

摘要

针对网络资源分配中的系统容量和用户公平性存在矛盾的现实问题,提出一种基于直觉模糊集的改进型比例公平算法.该算法将分组数据包的时延和信道状态信息进行平衡考虑,根据用户优先级和信道用户的特征,设计出各类参数的隶属函数和非隶属度函数,并可在由于不同约束原因出现分组延时时,利用直觉模糊算法自动调整优先级顺序的权重,自适应地丢弃等待时间过长的包.该算法不仅考虑了用户的公平性要求,同时为了照顾其他用户,还可降低其传输优先级,让其他用户也得到服务.仿真结果表明,该算法可以在保障不同用户间公平性的前提下,有效提高系统的容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴南	武警沈阳指挥学院教研部	4	1	1.0	1.0