基于奇异值分解的Slope One算法

• 作者: 孟祥武 林德军
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 推荐系统 奇异值分解 Slope One
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4472字
• 语种: 中文

摘要

Slope One 算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法，利用线性回归模型来预测评分。Slope One算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好，而矩阵分解在抗稀疏性方面有很有效，因此本文引入奇异值分解方法改进Slope One算法。实验结果表明，该方法有效地解决了Slope One在数据的稀疏情况下推荐效果较差的问题，提高了推荐质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	66	2158	21.0	46.0
5	林德军	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	1	12	1.0	1.0