商品品牌名称挖掘

• 作者: 何正焱 王厚峰
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 商品名挖掘 半监督学习 图算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 88-91,96
• 分类号: TP391
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.02.016

摘要

百度百科包含了大量的实体和丰富的链接与分类关系,在中文领域含有大量人类知识,能够弥补普通词典词汇覆盖面小的缺点.在商品品牌名称挖掘中,该文提出了发现新的品牌名称的基于图模型的半指导方法.利用百度百科中词条间的相关关系和开放分类,该文使用不同的准则计算词条间的相似度,结合词条和分类的关联性,分类与分类之间的关联性,使用标记传播算法,在130万个词条上进行了品牌名称的挖掘,取得了较好地效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚峰	北京大学计算语言学教育部重点实验室	32	1161	12.0	32.0
2	何正焱	北京大学计算语言学教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0