UCAV协同攻击多目标的任务分配技术研究

• 作者: 刘敏 吴庆宪 程聪 陈谋
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 军事
• 关键词: 无人机 任务分配 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 609-615
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|E837
• 字数: 4618字
• 语种: 中文

摘要

为解决单目标函数构建的任务分配模型不能给火控决策者提供更多有用信息的问题,将无人机(UCAV:Unmanned Combat Aerial Vehicle)损耗代价和目标毁伤价值作为UCAV协同攻击任务分配的两个目标函数,对其进行多目标优化,建立新型任务分配模型.在此基础上,采用一种改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ:Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ)进行求解,得到多目标协同攻击任务分配的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好选取最佳的任务分配方案.最后通过仿真算例,验证了该算法的收敛性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆宪	南京航空航天大学自动化学院	198	1678	22.0	30.0
2	陈谋	南京航空航天大学自动化学院	76	835	17.0	26.0
3	刘敏	中航工业电光设备研究所光电控制技术重点实验室	10	45	4.0	6.0
4	程聪	南京航空航天大学自动化学院	2	14	2.0	2.0