基于多目标 MQABC 算法的无人机协同任务分配

• 作者: 李牧东 赵辉 韩统 黄汉桥
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 多目标优化 协同任务分配 人工蜂群算法 快速收敛
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160323

摘要

针对多无人机协同任务分配问题经过单目标简化后对决策处理存在片面性和主观性等问题，提出了一种利用多目标自适应快速人工蜂群算法对其进行处理的方法。首先，建立多目标无人机协同任务分配模型；其次通过建立外部种群的约束处理技术及重置 Harmonic 平均距离循环策略对自适应快速人工蜂群算法（ABCSGQ）进行改进。另外通过定义自主决策准则引导多目标任务分配的方案选取。仿真实验结果表明：相比于多目标人工蜂群算法及非支配排序遗传算法，改进算法具有较好的分布性、收敛性及更高效的求解能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李牧东	空军工程大学航空航天工程学院	21	304	10.0	17.0
2	赵辉	空军工程大学航空航天工程学院	66	369	11.0	16.0
3	黄汉桥	空军工程大学航空航天工程学院	30	110	6.0	9.0
4	韩统	空军工程大学航空航天工程学院	21	154	8.0	12.0