考虑低空运行环境求解无人机任务分配问题的研究

• 作者: 李松锐 张明 王蒙蒙 张进 李伯权
• 来源期刊: 航空工程进展
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人机任务分配 联合搜救 NSGA-Ⅱ算法 帕累托解 对立学习
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 57-64
• 页数: 7页
• 分类号: V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.04.06

摘要

在低空救援中如何合理地分配无人机的搜救任务长期以来都是研究的重点。在分层级分布式分配方法的基础上建立多目标多无人机任务分配模型，在模型中以搜救费用、无人机使用数量、完成任务的均衡性为目标函数，采用改进的 NSGA-Ⅱ算法进行求解。结果表明：本文建立的模型有效，能在不同搜救环境下给出合理有效的分配方案；在搜救中考虑以搜救效率最高为导向时，带来无人机成本和数量的增加；当实际搜救的无人机非常有限时，则需要时间成本的投入；以经济利益为导向时，则会导致搜救时间的增加。