基于不完备区间信息的多无人机任务分配

• 作者: 胡显伟 陈侠
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多无人机 不完备信息 粒子群算法 任务分配
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.04.009

摘要

在无人机作战系统中,多无人机(UCAV)任务分配问题是一个重要研究课题.给出了一种不完备信息环境下的多无人机任务分配方法.首先考虑了任务分配的各项指标,并分析指标中的不完备信息,然后通过建立区间可能度公式,采用粒子群方法(PSO),给出了多无人机任务分配方法.最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,可以有效且合理地解决不确定环境下的多无人机任务分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈侠	沈阳航空航天大学自动化学院	74	518	12.0	19.0
2	胡显伟	沈阳市化工学校化机系	5	4	1.0	2.0