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摘要:
针对战场环境的多目标、多任务以及无人机能力有限等特点,设计了一种适应于多目标、多无人机、多任务种类的无人机群协同多任务分配模型。结合该模型以及其中的任务偏序约束、协同任务约束、无人机能力约束等约束条件提出了基于任务序列的遗传算法染色体编码方法,和基于同类任务的遗传算法交叉、变异算子。该方法利用遗传算法的全局搜索优化解特点,对无人机群的协同任务分配进行优化。仿真试验表明该方法能够保证满足任务分配约束条件的基础上使任务的分配更加优化。
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文献信息
篇名 无人机群协同作战任务分配方法研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 航空航天
关键词 协同作战 遗传算法 多任务 任务分配 无人机群
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 723-727
页数 5页 分类号 V279
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 南京航空航天大学自动化学院 135 1189 17.0 28.0
2 姚敏 南京航空航天大学自动化学院 47 351 11.0 17.0
3 王绪芝 南京航空航天大学自动化学院 2 42 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同作战
遗传算法
多任务
任务分配
无人机群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导