基于动量BP神经网络激光陀螺调腔检测方法

• 作者: 孙立宁 徐次雄 欧阳航空 荣伟彬 马立
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 激光陀螺调腔 信息融合 检测 动量BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 激光器与激光光学
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP249|TP274+.5|V241.5+58
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201239.0402007

摘要

为解决激光陀螺人工调腔质量低、效率不高等缺点,提出一种由CCD相机和光电倍增管构成的多传感器信息融合调腔检测方法,该方法同时检测光斑、光阑中心点及陀螺损耗值,并将这些信息送入融合中心,经过融合计算得到陀螺调腔是否合格的综合判断.融合系统采用动量BP神经网络对多源信息进行融合,根据调腔过程中的输入、输出情况,设计包含输入层、隐含层及输出层的3层网络拓扑结构.实验结果表明,此种方法对激光陀螺调腔质量是否合格判断准确率为93.81％,比人工采用单一传感器分步检测准确率提高了6％.