基于多光谱影像辅助的微波遥感水体提取方法研究

• 作者: 周艺 熊金国 王世新 王丽涛
• 来源期刊: 中国水利水电科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水体提取 阴影去除 SAR 多光谱影像
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 23-28,35
• 分类号: TP722.6
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3031.2012.01.004

摘要

微波遥感数据具有穿透力强的特点,可在灾后复杂天气条件下快速获取灾区地表信息,如水体面积.但是在山区等复杂地形下,由于成像机理造成的阴影,会影响到水体提取的精度.为了快速有效地去除阴影,本文利用数据融合的方法,开展了基于光学影像辅助的微波遥感水体提取方法研究,并结合COSMO Skymed SAR数据和福卫-2号多光谱数据开展了实验分析.通过对HSV、Brovey、主成分、Gram-Schmidt四种融合方法效果的比较,发现无论从目视判读还是在定量指标上,Gram-Schmidt方法的效果都好于其他方法.将融合后图像进行监督分类,可以有效地区分出大部分雷达阴影和水体,从而快速有效地辅助在雷达图像上获取水体信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艺	中国科学院遥感应用研究所	74	1911	28.0	42.0
2	王世新	中国科学院遥感应用研究所	69	2350	26.0	47.0
3	王丽涛	中国科学院遥感应用研究所	19	404	11.0	19.0
4	熊金国	中国科学院遥感应用研究所	4	34	3.0	4.0