BP神经网络在渭北旱塬区地下水埋深预测中的应用

• 作者: 云涛 刘小学 刘雷 周维博 张向飞 董起广
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: BP神经网络 地下水埋深预测 地下水动态变化 渭北旱塬区
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 112-114,118
• 分类号: TP183|P641.2
• 语种: 中文

摘要

地下水埋深变化是地下水动态变化的主要特征之一.本文选取了渭北旱塬区两个具有典型性的观测井点,利用已有的2000年-2010年埋深数据以BP神经网络的方法对地下水埋深进行模拟和预测.结果表明:预测值与实测值拟合较好.故该方法可应用于地下水动态的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周维博	长安大学环境科学与工程学院	77	664	13.0	21.0
2	刘小学		7	78	4.0	7.0
3	刘雷	长安大学环境科学与工程学院	9	58	5.0	7.0
4	董起广	长安大学环境科学与工程学院	10	87	7.0	9.0
5	云涛	长安大学环境科学与工程学院	5	49	5.0	5.0
6	张向飞	长安大学环境科学与工程学院	3	28	3.0	3.0