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摘要:
地下水埋深变化是地下水动态变化的主要特征之一.本文选取了渭北旱塬区两个具有典型性的观测井点,利用已有的2000年-2010年埋深数据以BP神经网络的方法对地下水埋深进行模拟和预测.结果表明:预测值与实测值拟合较好.故该方法可应用于地下水动态的预测.
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基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水埋深预测中的应用——以蒙城县为例
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文献信息
篇名 BP神经网络在渭北旱塬区地下水埋深预测中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 地下水埋深预测 地下水动态变化 渭北旱塬区
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-114,118
页数 分类号 TP183|P641.2
字数 2398字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周维博 长安大学环境科学与工程学院 77 664 13.0 21.0
2 刘小学 7 78 4.0 7.0
3 刘雷 长安大学环境科学与工程学院 9 58 5.0 7.0
4 董起广 长安大学环境科学与工程学院 10 87 7.0 9.0
5 云涛 长安大学环境科学与工程学院 5 49 5.0 5.0
6 张向飞 长安大学环境科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地下水埋深预测
地下水动态变化
渭北旱塬区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
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